Wat is Real World AI?
In de afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie (AI) een opmerkelijke ontwikkeling doorgemaakt. Het is niet langer een sciencefiction film meer, maar het speelt een steeds grotere rol in ons dagelijks leven. Kunstmatige intelligentie kent erg veel varianten, en Real World AI / Visuele kunstmatige intelligentie is hier één van. Deze vorm van AI gaat over het begrijpen van de wereld door de computer op basis van zicht / visie (camera’s). Maar voordat we hier dieper op ingaan, eerst even kunstmatige intelligentie in zijn algemeen.
De Betekenis van Kunstmatige Intelligentie in het Algemeen
Kunstmatige intelligentie omvat een breed scala aan technologieën en benaderingen die machines en computers in staat stellen om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Dit kan variëren van eenvoudige taken, zoals spraakherkenning, tot complexe besluitvorming in situaties met onzekerheid.
Het afgelopen jaar (2023) heeft kunstmatige intelligentie een toevlucht genomen door de lancering van het bekende taalmodel: ChatGPT. De wereld maakte kennis met een ‘robot’ die al jouw wensen kan vervullen in de vorm van taal en woorden! Of je nou een verslag moet schrijven, een gedicht voor Sinterklaas, of je hebt een zeer gedetailleerde vraag. ChatGPT helpt je verder! Deze vormen van AI heten Large Language Models (LLM). LLM’s kunnen taal begrijpen en vervolgens weer menselijke taal produceren.
Maar er zijn veel meer varianten van kunstmatige intelligentie dan deze LLM’s zoals ChatGPT. En het meest interessante is naar mijn mening toch wel Real World AI, omdat dit waarschijnlijk de meeste impact op de wereld zal hebben.
Verdieping Real World AI, incl. Voorbeelden
Real World AI is de computer die op basis van camerabeelden de omgeving (de wereld) begrijpt en op basis hiervan besluiten kan nemen. Wat dit betreft is het niks anders dan een mens: wij kijken door onze ogen, en op basis van deze visuele input nemen we een besluit. Een simpel vergelijk: de camera’s zijn zoals onze ogen, de computer (AI) is zoals ons brein en de robot die het uitvoert is zoals ons lichaam. Real World AI zorgt ervoor dat een robot / machine zich straks op basis van visuele beelden logisch kan navigeren door de wereld.
Een voorbeeld hiervan is Tesla. Dit bedrijf is al heel ver met de ontwikkelingen van deze technologie. De auto’s van Tesla bevatten camera’s die zorgen voor videobeelden. De computer die hier achter zit traint zich continu op deze videobeelden, zodat hij gaat begrijpen wat logische keuzes zijn. Het doel is dat Real World AI de voertuigen autonoom maakt. Hiervoor moet de AI complexe verkeerssituaties begrijpen en de voertuigen hier veilig doorheen navigeren.
Als je deze toepassing in een auto kan bouwen, dan kan deze kunstmatige intelligentie natuurlijk ook in een robot met armen en benen worden gebouwd. Dit is ook iets waar Tesla mee bezig is. Een robot met armen en benen trainen op videobeelden zodat hij de wereld gaat begrijpen. Als hij vervolgens lang genoeg getraind is kan hij live reageren op situaties. Deze robot zou dan eenvoudige taken kunnen uitvoeren zoals: de planten water geven, de afwas doen etc. Een voorbeeld van zo’n robot is Optimus. Dit is een robot van het bedrijf Tesla die getraind wordt om menselijke taken uit te voeren. In deze video zie je een mooi voorbeeld van hoe hij getraind wordt.
Nu zijn er wel meer bedrijven die zich bezighouden met Real World AI, maar Tesla loopt wel voorop. De conclusie van deze blog is in ieder geval dat Real World AI de wereld kan begrijpen op basis van videobeelden / camera’s. En dat het een toepassing is die zich razendsnel ontwikkelt.
Welke Soorten AI Bestaan Er Nog Meer, incl. Voorbeelden
Naast Real World AI, ook wel computer vision genoemd, zijn er verschillende soorten kunstmatige intelligentie die variëren in complexiteit en toepassingsgebieden. De belangrijkste zijn als volgt:
- Machine Learning
Dit gaat over de computer die zichzelf dingen kan aanleren op basis van ervaringen en fouten die je maakt. Net als wij mensen eigenlijk, wij leren ook door ervaringen en fouten. De computer hoeft bij machine learning dus niet speciaal geprogrammeerd te worden voor een specifieke behoefte. Hij leert zichzelf aan wat de meest voor de hand liggende optie is op basis van eerdere ervaringen. Hier zijn enorm veel ervaringen voor nodig, en hoe meer ervaringen hoe beter hij kan voorspellen.
- Natural Language Processing (NLP)
Dit is de technologie om menselijk taal goed te begrijpen en volgens weer kan produceren (reageren). Denk hierbij aan ChatGPT en dat soort chatbots (ook wel taalmodellen genoemd). De computer snapt wat logische en menselijke taal is, en kan dit vervolgens in een reactie ook zelf produceren.
- Robotica
Robotica is in principe niks nieuws, en heeft ook niet per definitie iets met AI te maken. Alleen AI is wel heel goed toe te passen in de wereld van robotica. De klassieke loopband bestaat al sinds begin 1900 toen Henri Ford het toepaste voor zijn auto’s. Het verschil is dat nu door middel van AI de robots het proces heel gemakkelijk efficiënter kunnen maken of defecten opsporen. Doordat de robots ‘begrijpen’ wat ze moeten doen en het doel is.
Conclusie
Nu weet je wat real world AI is. Het wordt dus ook wel computer vision genoemd. Het is de computer die door middel van camera’s de wereld kan zien en dit begrijpen. Net als wij mensen die de wereld door onze ogen zien en dit begrijpen. Ontwikkelingen op dit gebied en andere AI staan niet stil! Als je het interessant vindt om Real World AI te volgen dan is het leuk om de projecten van Tesla te volgen. Op het gebied van andere AI technologieën is het interessant om OpenAI / Microsoft en haar taalmodel / chatbot (NLP) te volgen. Tot slot heb je Google Deepmind. Dit is een dochterbedrijf van Google dat zich bezighoudt met diverse technologieën op het gebied van AI.